IA et Web en 2025 : que devez-vous vraiment savoir (et faire) aujourd’hui ?
Si l’IA fascine autant qu’elle inquiète, c’est parce qu’elle est passée du statut de curiosité technologique à celui d’outil business bien concret en à peine 2–3 ans. Vous avez probablement déjà lu que l’IA va bouleverser le SEO, que les agents IA vont bientôt rendre obsolètes vos interfaces, … Face à cette effervescence, la plupart des porteurs de projets avec lesquels nous échangeons expriment le même besoin implicite : ne pas passer à côté ! Pas forcément lancer une IA révolutionnaire demain matin, mais comprendre les tendances, être accompagnées sur les bons sujets et se sentir prêts au bon moment.
Leurs attentes ?
- Rendre leur site “lisible” par les IA conversationnelles ;
- Optimiser leur contenu pour les agents de recherche comme Perplexity ou ChatGPT ;
- Automatiser certaines interactions ou traitements internes ;
- Intégrer de manière élégante des assistants intelligents à leur back-office ou CRM ;
- Et plus généralement : savoir ce qu’il est raisonnable de faire aujourd’hui, sans se faire balader.
Voici un état des lieux, centré sur le Web en juin 2025, pour vous aider à y voir plus clair. C’est un condensé de ce que nous observons, en veille active sur les outils, et dans nos propres expérimentations.
Section intitulée pour-demarrer-du-bon-pied-4-conseils-pour-rendre-votre-site-ai-friendlyPour démarrer du bon pied : 4 conseils pour rendre votre site “AI-friendly”
Section intitulée structurez-vos-donnees-et-votre-architecture-pour-l-iaStructurez vos données et votre architecture pour l’IA
Les intelligences artificielles comprennent mieux les pages dont le contenu est clairement balisé et structuré, avec des titres explicites, des listes bien utilisées, des textes lisibles et une organisation logique. Des robots d’IA comme GPTBot d’OpenAI parcourent déjà le Web pour collecter et interpréter les contenus : autant s’assurer qu’ils comprendront correctement vos produits !
Cela implique d’aller au-delà du simple balisage HTML, il faut :
- Hiérarchiser les informations : titres explicites, paragraphes clairs, métadonnées cohérentes (ex : Schema.org) ;
- Rédiger des descriptions orientées intention : précisez à qui s’adresse le produit, dans quel contexte, avec quels bénéfices concrets
- Détailler vos attributs : caractéristiques techniques, compatibilités, dimensions, matériaux, couleurs… chaque élément compte.
Cette rigueur ne sert pas qu’au SEO classique. Elle est devenue un prérequis pour apparaître dans les carrousels de produits que ChatGPT affiche désormais directement dans ses résultats. Les produits mis en avant sont choisis automatiquement par l’IA selon trois critères :
- Les flux de données tiers disponibles (prix, avis, caractéristiques),
- La qualité sémantique de votre contenu (clarté des mots-clés, structure de la page),
- La pertinence contextuelle avec la requête utilisateur (intentions exprimées ou déduites).
Ce nouveau canal de visibilité, en plein déploiement dans GPT-4o et GPT-4o-mini, marque le début d’une recherche commerciale IA-native, plus directe, plus contextuelle, et indépendante des moteurs traditionnels. Loin d’être un gadget, c’est une opportunité stratégique pour les e-commerçants.
Section intitulée oui-redigez-des-descriptions-orientees-intentionOui ! Rédigez des descriptions orientées intention
Vos textes doivent en effet exprimer explicitement l’intention derrière votre produit ou votre contenu. Clarifiez vos cas d’usage, vos messages clés et vos appels à l’action sans ambiguïté. Les IA ne devinent pas, elles interprètent littéralement.
Section intitulée exemple-don-t-texte-marketing-trop-vagueExemple DON’T : Texte marketing trop vague ❌
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Pourquoi ça ne fonctionne pas ?
Trop général, pas de mot-clé utile pour l’IA (pas de mention de l’imperméabilité, du vélo, de la livraison, ni du pays). Le message est pensé pour séduire un humain, mais ne donne aucun signal clair aux IA.
Section intitulée exemple-do-description-optimisee-ia-et-conversionExemple DO : Description optimisée IA et conversion ✅
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- Nos sacs à dos imperméables sont conçus pour les trajets quotidiens à vélo. Ils résistent aux intempéries, intègrent une poche pour ordinateur 15” et un dos renforcé pour plus de confort.
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Pourquoi ça fonctionne ?
Le texte contient des éléments clés pour l’IA : quoi (sacs à dos imperméables), pour qui (cyclistes), pour quel usage (trajet quotidien), où (France), quand (livraison en 48h). Cela permet à l’IA de faire correspondre précisément la requête utilisateur au contenu de la page.
Section intitulée rendez-vos-visuels-lisibles-pour-les-iaRendez vos visuels lisibles pour les IA
Les IA peuvent désormais interpréter les images : fournissez des visuels nets, contextualisés, et décrits précisément via des attributs alternatifs. Cela leur permettra de mieux comprendre votre contenu et de renforcer votre présence dans les résultats d’assistants visuels.
Section intitulée controlez-votre-presence-dans-les-assistants-iaContrôlez votre présence dans les assistants IA
Vérifiez comment votre marque apparaît dans des assistants tels que ChatGPT ou Perplexity. Les informations fournies par ces IA reflètent-elles correctement votre entreprise ? Sont-elles actuelles et issues de sources officielles (en effectuant des recherches ciblées et en vérifiant la fiabilité des sources citées par l’IA) ? Cette démarche vous donnera une bonne indication de votre visibilité auprès des intelligences artificielles. Vous avez déjà mis en place ces bonnes pratiques ? Parfait ! Il est temps d’aller plus loin et de découvrir concrètement ce que vous pouvez réaliser.
Section intitulée le-cas-d-un-site-e-commerceLe cas d’un site e-commerce
Section intitulée assistant-intelligent-un-conseiller-toujours-disponibleAssistant intelligent : un conseiller toujours disponible
Intégré partout sur votre site, un assistant conversationnel intelligent peut être accessible via :
- Un widget contextuel, adaptatif selon la page visitée, capable d’identifier précisément les besoins de l’utilisateur.
- Une page dédiée, immersive, pour des échanges plus approfondis et visuels.
Sa logique d’utilisation peut différer selon l’état de sa connexion :
- Pour un utilisateur connecté, il peut suivre une commande, gérer une wishlist, proposer des recommandations personnalisées ou même finaliser un achat
- Pour un utilisateur non connecté, il fonctionne comme un conseiller classique, guidant vers les meilleures offres, les informations pratiques ou les produits populaires.
Ces assistants intelligents peuvent reposer sur des architectures légères utilisant directement l’API OpenAI via GPT-4. Pour des scénarios plus avancés impliquant des interactions poussées avec des systèmes externes, d’autres approches plus sophistiquées existent comme l’utilisation de protocoles standardisés tels que MCP.
Section intitulée generation-d-images-automatisee-pour-le-marketingGénération d’images automatisée pour le marketing
L’intégration d’une plateforme comme Flux Kontext (qui permet de maintenir une cohérence visuelle avec brio !) peut être directement dans votre back-office permet aux équipes marketing de générer des mises en contexte produit facilement. Ainsi, elles peuvent créer des variantes visuelles pour campagnes marketing, emails ou fiches produits, sans compétences techniques particulières.

Photo source utilisée pour l’exemple : Mathilde Langevin
Section intitulée enrichissement-automatique-des-donnees-produit-via-ia-visuelleEnrichissement automatique des données produit via IA visuelle
Chaque nouvelle image produit peut être analysée automatiquement par GPT Vision pour en extraire les caractéristiques essentielles : style, couleurs dominantes, éléments visuels clés. Ces informations enrichissent directement vos pages produits et métadonnées SEO.
Section intitulée recherche-visuelle-inversee-trouvez-un-produit-depuis-une-imageRecherche visuelle inversée : trouvez un produit depuis une image
Avec la recherche visuelle inversée, un utilisateur peut simplement uploader une image issue d’Instagram, Pinterest ou ailleurs, LʼIA peut détecter le produit de votre catalogue en analysant style, couleur et contenu visuel et proposer des résultats.
Section intitulée call-to-order-l-experience-client-vocale-moderniseeCall to order : l’expérience client vocale modernisée
Pour une clientèle qui privilégie encore le téléphone, une expérience fluide speech-to-speech peut être mise en place via la Realtime API d’OpenAI. Cet assistant vocal s’appuie sur les mêmes données et logiques métier que l’assistant textuel, assurant une cohérence complète dans l’expérience client.
Section intitulée filtres-intelligents-une-recherche-veritablement-semantiqueFiltres intelligents : une recherche véritablement sémantique
L’intégration de filtres intelligents permet de répondre à des requêtes formulées simplement en langage naturel, sans besoin de maîtriser les requêtes techniques. Par exemple : « Affiche les best sellers de l’année ». Fonctionne aussi bien pour vos clients que vos équipes (recherche produit sur le back-office).
Section intitulée ce-qui-arrive-mais-reste-encore-emergentCe qui arrive… mais reste encore émergent
Certains sujets font beaucoup parler, mais ne sont pas encore stabilisés ou pertinents à implémenter sur un site Web en production. Cela ne veut pas dire qu’il faut les ignorer. Mais il faut les aborder avec prudence.
- Le llms.txt : un plan de lecture pour les IA : c’est un format émergent pensé pour l’ère de la recherche alimentée par l’intelligence artificielle. Il sert à orienter les modèles d’IA vers vos contenus les plus utiles et bien structurés, pour qu’ils puissent les lire et éventuellement les citer. C’est une sorte de sitemap éditorial, placé à la racine du site, listant des URL de contenus conçus pour être bien compris par une IA. Il agit donc au moment de l’inférence, pas de l’entraînement, et ne garantit pas une citation mais améliore vos chances d’être mentionné dans des réponses générées. L’idée est intéressante, encore très peu adopté (c’est cependant le cas pour Cloudflare ou Coinbase par exemple) mais les usages réels sont encore flous.
- Navigation IA-first : Certains sites expérimentent des parcours utilisateurs entièrement guidés par IA. Ce sont souvent des prototypes, pas encore des standards.
- Le protocole MCP : Un protocole ouvert et standardisé qui permet aux assistants IA d’effectuer des actions concrètes (comme réserver un produit ou déclencher des commandes internes). Très prometteur, il simplifiera à terme l’intégration d’IA complexes aux systèmes métier existants, mais reste encore en phase d’adoption initiale.
Section intitulée en-resume-que-faire-si-votre-business-repose-sur-une-plateforme-webEn résumé : que faire si votre business repose sur une plateforme Web ?
- Expérimentez sans risque : comme nous, testez des modèles IA facilement via replicate. Lancez des petits projets pilotes pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui apporte de la valeur à votre métier.
- Entourez-vous des bonnes compétences : faites-vous accompagner par des partenaires ayant déjà une expérience éprouvée sur des implémentations similaires. Ils vous aideront à éviter les pièges et à aller plus vite.
- Gardez la maîtrise technique : privilégiez d’abord une architecture simple et robuste. Un modèle GPT (OpenAI) via API suffit souvent, enrichi par votre expertise métier injectée directement dans le prompt. Renforcez-le avec des outils personnalisés tels que widgets interactifs, intégrations via function calling et suggestions dynamiques. Lorsque vos besoins évolueront vers des interactions avancées avec de multiples outils internes ou externes, vous pourrez envisager des approches plus sophistiquées comme MCP. Mais pour démarrer, simplicité, efficacité et contrôle restent essentiels.
Section intitulée ce-que-vous-pouvez-attendre-de-notre-equipeCe que vous pouvez attendre de notre équipe
L’intelligence artificielle n’est pas une révolution isolée, mais un outil supplémentaire dans la boîte à outils du développeur Web. Un peu comme Elasticsearch pour la recherche, les files de messages pour l’asynchronisme ou les APIs pour connecter les bonnes sources au bon moment. Le rôle du développeur, c’est d’orchestrer ces briques, en tirant le meilleur parti des usages et des technologies disponibles. Nous avons la culture de ce mix technologique, qu’il s’agisse de prototype ou de projet sur-mesure, comme Photobooth AI, initié par notre agence sœur Premier Octet.
C’est cette même complémentarité que nous cultivons au quotidien : chez JoliCode, nous traduisons vos idées en fonctionnalités réelles, fiables, sécurisées, et directement intégrables à votre système d’information. En lien étroit avec Premier Octet, nous adaptons nos solutions à votre métier et à votre stack technique, du prototypage rapide au développement sur mesure.
Vous avez un doute sur votre roadmap IA ? Ou déjà une idée, mais besoin d’un partenaire technique pour la concrétiser ? Parlons-en.
Commentaires et discussions
MCP: The Open Protocol That Turns LLM Chatbots into Intelligent Agents
LLMs have started to become widely known. They are used to generate text, answer questions, translate texts, and more. These models are becoming increasingly powerful and are employed across diverse fields. LLMs powers all the fancy IA you use like GPT, BERT, Claude, LLaMA, Deepseek, …
Lire la suite de l’article MCP: The Open Protocol That Turns LLM Chatbots into Intelligent Agents
Construire un chatbot spécialisé sur vos données grâce à l’IA générative et PHP
Utilisée pour rédiger n’importe quel type de contenus, pour faire des résumés ou encore intégrée à nos outils de développement, l’IA, et en particulier l’IA générative, a trouvé sa place dans bon nombre de secteurs. Basée sur des LLM entraînés sur des quantités astronomiques de documents…