Elasticsearch
Elasticsearch, bien plus qu’un moteur de recherche
Elasticsearch est un moteur de recherche et d’analyse distribué, construit sur Apache Lucene. Il indexe des documents JSON et permet de les interroger en quasi temps réel, qu’il s’agisse de retrouver un produit dans un catalogue de plusieurs millions de références, d’explorer des téraoctets de logs ou d’agréger des données métier pour un tableau de bord.
Son fork open source OpenSearch partage les mêmes fondations. Nous intervenons sur les deux, et nous suivons de près l’évolution de chacun, comme nous le racontons dans notre point sur ce que devient Elasticsearch en 2026.
Recherche, logs, analyse : une plateforme complète
Elasticsearch ne vient pas seul. Kibana pour visualiser et explorer, Logstash et Beats pour collecter et transformer, la gestion du cycle de vie des index pour maîtriser la rétention et les coûts : l’ensemble forme une plateforme cohérente que nous déployons selon trois usages principaux.
- La recherche applicative : moteur de recherche d’un site e-commerce, d’un média ou d’un intranet, avec autocomplétion, facettes et tri par pertinence.
- L’observabilité : centralisation des logs applicatifs et système, alerting, tableaux de bord d’exploitation.
- L’analyse de données : agrégations sur de gros volumes, statistiques métier, suivi de la qualité des données.
Ce que nous apportons sur Elasticsearch
🔎 La pertinence
Une recherche qui marche, c’est d’abord une analyse de texte adaptée à la langue, des synonymes, une gestion des fautes de frappe et un scoring qui reflète vos priorités métier.
Nous concevons les mappings et les requêtes, et nous mesurons la qualité des résultats, par exemple en améliorant un tri par notes avec des moyennes bayésiennes.
🏗️ L’architecture et l’exploitation
Dimensionnement du cluster, nombre de shards et de réplicas, sauvegardes, sécurité, montées de version majeures, migration vers ou depuis OpenSearch : nous accompagnons vos équipes sur tout le cycle de vie d’un cluster.
Nous intervenons aussi en urgence quand un cluster est en difficulté.
🧩 L’intégration applicative
Nous relions Elasticsearch à votre application : indexation incrémentale, réindexation sans interruption, synchronisation avec la base de données, instrumentation des recherches pour comprendre ce que cherchent vos utilisateurs.
Elasticsearch et Symfony, à notre façon
Nous intégrons Elasticsearch dans des applications Symfony depuis plus de dix ans. Les bonnes pratiques qui en sont sorties sont réunies dans Elastically, notre bibliothèque open source : configuration des mappings en YAML, indexation à travers le Serializer de Symfony, réindexation avec bascule d’alias, intégration avec Messenger pour l’indexation asynchrone.
Nous avons détaillé cette approche dans Elasticsearch the right way in Symfony, et nous la mettons en œuvre sur des moteurs de recherche à forte audience, notamment dans l’immobilier, les médias et l’e-commerce.
Une expertise reconnue et partagée
Nous parlons d’Elasticsearch en conférence depuis 2014 : au PHP Tour, au Forum PHP, au SymfonyLive et au SymfonyWorld, à l’Elastic Community Conference et à l’ElasticON Global, où nous avons présenté l’état de l’art d’Elasticsearch avec PHP.
Nous animons également une formation Elasticsearch pour les équipes qui veulent maîtriser l’outil en interne, de la modélisation des index à l’exploitation du cluster.
Faire appel à notre expertise Elasticsearch
- Concevoir un moteur de recherche ou une plateforme de logs, de la modélisation à la mise en production.
- Auditer et optimiser une installation existante : pertinence des résultats, performance des requêtes, santé du cluster, coûts.
- Intervenir en urgence sur un cluster instable ou une recherche qui ne donne plus les bons résultats.
💡 Retrouvez le détail de notre expertise Elasticsearch, ou parlons de votre projet.Contactez-nous
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